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[IT] Google Cloud NEXT '24 Google Cloud NEXT(이하 구글 클라우드 넥스트)란? 구글 클라우드 넥스트는 구글의 클라우드 컴퓨팅 신제품, 서비스 업데이트, 고객 성공 사례를 공유하는 연례 행사로 22년 Recap:Seoul에서 토마스 쿠리안(Thomas Kurian) 구글 클라우드 CEO는 “향후 10년의 구글 클라우드의 비즈니스 방향성을 알 수 있는 자리”라고 언급한 바 있다. 이번 구글 클라우드 넥스트 ‘24는 샌프란시스코에서 라스베이거스로 장소를 옮겨 4월 9일부터 11일까지 3일 동안 만달레이 베이에서 진행되었는데, 지난 규모보다 2배 이상으로 진행되었다고 한 만큼이나 북적인 행사였다. 만달레이 베이 미켈롭 울트라 아레나에서 진행된 오프닝 키노트는 여느 오프닝 키노트처럼 성황리에 진행되다. 현장에서 라이브로 보.. 2024. 5. 20.

[KoNLPy] okt.morphs 사용할 때, GC overhead limit exceeded, hang 등의 에러 요점만 간단히!! 😅 okt.morphs 사용 시에 다음과 같이 아주 드문 경우로 GC overhead limit exceeded이 발생하거나 hang이 발생할 수 있다. GC overhead limit exceeded 메모리 부족으로 python 내부적으로 gc(garbage collection)을 수행해야 하는데, CPU를 너무 많이(98% 이상) 사용하고 있어서 혹시라도 gc로 메모리를 확보할 수 있는 여지도 만들 수 없는 상황일 때 발생한다😭. 근본적인 원인은 메모리를 점진적으로 갉아 먹는 처리에 있기 때문에, 무엇이 그런지 찾는게 우선이 되겠다👍. hang 상식적으로 무한 루프😱를 생각할 수 있지만, 이 경우에는 논리적인 처리에 그만큼의 시간이 필요하여 오래 걸리는 경우일 가능성이 높다😵. 필자.. 2024. 1. 17.

[AI] 생성형 AI(Generative AI) 충격적😱 근황 #2 얼마전 구글의 야심작 Gemini(Generalized Multimodal Intelligence Network, 제미나이) 공개 되었다. https://www.youtube.com/watch?v=UIZAiXYceBI Gemini Open AI의 ChatGPT의 공개 이후 나름 충격적인 내용이었다. 멀티 모달 구현에 있어서 현존 최고😱를 자랑하는 듯⁈했지만, 구글의 꼼수가 가미된 것이 알려지면서 조금의 실망😕을 안겨 주었다. 그럼에도 일반인들에게는 신선한 충격으로 느껴졌을 것이라 예상된다. GPT-4도 공개되어 이제 일반인들이 생각하는 AI의 수준은 과거에 비해 상당히 높아졌고, 또한 현실적이 되었다고 생각된다. 거기에 (돈💰 있는🙄)누구나 사용 가능한 이미지/영상 관련 도구들도 엄청난 속도로 발전하고 .. 2023. 12. 13.

[gRPC] Servicer에서 요청 처리할 때, 주의 사항!! 기본적인 서버-클라이언트 구현에 대한 부분은 github나 태주네 블로그에 잘 설명되어 있기 때문에 핵심만 간단히!! ^^ 문제 상황 요청을 처리하려고 하는데, 간혹 요청한 내용에 대한 응답이 아닌 다른 내용이 수신돼요!! ㅠㅠ 해결 방법 Request를 처리하는 Thread에서 Servicer를 호출하는 시점에 class id를 확인했을 때, 동일한 id를 사용하는 것으로 보아 동일한 instance를 사용하는 것을 알 수 있다. 따라서, class를 self.variable와 같이 class 멤버로 request마다 instance를 생성하여 사용할 경우, 새로운 reqeust로 인해 이전 self.variable은 본 프로그램이 관리/접근할 수 없는 상태(C/C++에서의 dangling pointe.. 2023. 11. 16.

[AI] Microsoft Build Korea #1 왜 AI 앱을 개발해야 하는가? 코로나 팬데믹으로 가속화된 Digital Transformation에서 OpenAI의 ChatGPT의 공개로 AI Transformation이 가속화될 것이다. 이에 MS의 Windows 운영체제를 사용하는 모든 사용자들이 쉽게 AI를 사용할 수 있는 환경을 제공하고, MS의 주요 제품에서 MS의 AI 제품을 연동하여 생산성을 향상시키고, MS의 제품에서 AI 기능을 연동할 수 있는 환경을 제공하여 새로운 애플리케이션의 시대를 맞이할 수 있도록 한다는 내용이다. Copilot MS 365의 주요 제품에 탑재되어 대화를 통해 생성된 결과물들을 바로 적용할 수 있도록 하여 생산성을 향상시킬 수 있도록 하였음 Copilot Stack을 통해 Windows Copilot, Github Copilot, MS 36.. 2023. 6. 29.

[AI] 핫!! Microsoft Build Korea 개요! OpenAI의 ChatGPT 공개 이후에 MS의 행보가 눈에 띄게 활발해졌다는 것은 IT 업계가 아닌 사람이라도 쉽게 알 수 있을 것이다. 이번 Microsoft Build Korea에서 Copilot을 이용한 제품 라인업을 공개했는데, 오히려 Copilot보다는 그동안 눈여겨보지 않았던 MS의 제품에 대해 다시금 생각하게 하는 개기가 되었다. Windows라는 B2C와 B2B를 아우르는 OS를 기반으로 여러 제품을 오래도록 서비스한 MS의 저력이랄까, OpenAI 투자로 결실을 맺은 ChatGPT 공개를 기회 삼아 엄청난 속도로 시장의 변화를 이끌고 있다. 왜 AI 앱을 개발해야 하는가? Copilot Stack 개발자를 위한 Microsoft 365 Copilot Plug-in Github Copil.. 2023. 6. 28.

이런 것도 해야 해?! 백오피스 툴(Back office Tools) 또는 시각화 지표 개발 편 작은 하나의 기능을 만들더라도 개발자 또는 기획자의 감각과 경험이 드러난다. 오래도록 IT에 몸담았지만 내가 말하지 않아도 아래의 것들에 대해 고민하고 알맞게 적용했던 개발자나 기획자는 드물었던 것 같다. 엑셀, 구글 시트 등등 우리가 자주 사용하는 도구들에서 유용하게 사용하는 몇 가지 기능만 적용하면 되는 것인데, 개발의 난이도 문제라면 차라리 저 기능들을 가져와서 사용할 수 있는 방법을 제공하는 것이 현명한 것일 수도 있겠다. 콤보 박스 기본 값을 표시한다. 기본 값을 표시할 수 없으면 선택이 필요함을 사용자 눈에 띄도록 표시할 수 있도록 한다. 선택 값은 정렬한다. 중요도, 이름에 대해 오름차순/내림차순 등 값에 적절한 정렬 방법으로 표시한다. 선택 값이 많아 스크롤이 발생할 경우 검색 기능을 지원.. 2023. 6. 27.

[AI] 생성형 AI(Generative AI) 충격적🤣 근황 이미 AI 관련 그룹에서는 급변하는 기술의 발전 속도를 체감하고 있지만, 대중들은 ChatGPT 이후에야 이러한 기술의 발전 속도를 체감하고 있는 것 같다. 특히, 생성형 AI(Generative AI)에 대해서 😳 이미 텍스트와 제시된 이미지를 바탕으로 새로운 이미지를 (게다가 아주 높은 품질로) 생성해주는 제품도 많이 나온 상태이다. 너니까 알려주는 거야님의 블로그에 관련 내용이 잘 정리되어 있다. AI 이미지 생성기 실제 비교 | 미드저니 vs 스테이블 디퓨전 vs 빙 이미지 크리에이터 ChatGPT를 필두로 해서 AI 기반 생성 모델들이 너무 많이 쏟아져 나오고 있습니다. ChatGPT와 같은 텍스트 생성 AI모델만큼 사랑을 받는 기술이 있습니다. 'AI 이미지 생성기' 사용자가 그림에 소질이 .. 2023. 5. 18.

[AI] 코파일럿(Copilot) 활용법과 앞으로 나올 기능은?? 코파일럿은(Copilot)은 Github의 public source를 바탕으로 GPT3 기반 Codex 모델을 사용한 프로그래밍계의 ChatGPT라고 생각하면 이해하기 쉽다. 그래서, 뭘 할 수 있냐고? 1. 페어 프로그래밍 보통 2명의 프로그래머가 하나의 소스 코드를 함께 보면서 작성하는 것을 페어 프로그래밍이라고 하는데, 이렇게 작업을 하다 보면 버그를 만들 확률도 낮아지고 좀 더 나은 방법으로 문제를 해결할 수 있기 때문에 간혹 이러한 형태로 작업을 할 때가 있다. 코파일럿은 현재 바로 이런 페어 프로그래밍의 용도로 사용하는 것을 권장하고 있다. 2. 클린(?) 코드 작성 네이밍 정책(일관성), 주석 등 개발자가 작성한 코드를 바탕으로 반복적인 패턴을 감지하여 새로운 코드 작성 또는 코드 변경 시에.. 2023. 4. 25.

어떤 리더를 따르고, 언제 그 리더로부터 떠날 것인가? 배울 게 없을 때까지 함께하는 거다. 그리고 더 이상 배울 것이 없을 때, 미련 없이 떠나는 거다.😭 그게 누구이든 간에 내가 더 이상 참을 수 없고 이 때문에 건강이 나빠져서 인생이 망할 것 같지만 않다는 전제하에서 😢.. 직장 생활을 오래 하다 보면 결정권과 책임에 의해 역할에 따른 수직적 구조에서 다양한 사람들을 만나고 생활하게 된다. 그러다 보니 리더라고 하는 사람들과도 리더라고 하기에는 좀 그런 상사 또는 선임들과도 만나게 된다. 직장 생활에서 가장 힘든 건 일보다 사람이라고...🥲 그래서 선임이든 상사든 리더든 간에 어떤 사람들과 함께 해야 하고 언제 그 사람들과 헤어져야 하는지는 인생을 살면서 아주 중요한 결정적 순간임에 틀림이 없다. 그렇기 때문에 기준을 가지고 살아야 한다. 고민하는 시간.. 2023. 4. 14.

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