[AI] SBS Biz 포럼. AI, 당신의 삶 안녕하신가요? 3편 (최종)
마지막 3편에서는 아래 강연에 대한 내용을 포스팅할 예정이다.
기업에서의 주요 인사들이 최근 AI 활용에 대한 구체적인 사례와 단기적으로 앞으로의 시장 변화, 방향성에 대해 강연하였다👍.
- 통신사 생성형 AI, 어떻게 쓰이고 있는가 박병권 (SK텔레콤 부사장)
- 무엇을 위한 로봇인가: AI 인간? 현동진 (현대자동차 상무)
- AI, 인류의 지식을 재해석하는 하이퍼 렌즈 이한열 (LG AI연구원 상무)
- AI 트랜스포메이션 선도하는 혁신 기술과 주요 AI 트렌드 이건복 (마이크로소프트 상무)
통신사 생성형 AI, 어떻게 쓰이고 있는가
박병권 (SK텔레콤 부사장)
- SK텔레콤 AI 전략 개요
SK텔레콤의 AI 전략은 AI 피라미드로 설명됨.
1층은 데이터센터와 HBM 같은 하드웨어를 포함한 AI 인프라
2층은 유무선 통신과 엔터프라이즈 사업의 AI 트랜스포메이션
3층은 퍼스널 AI 어시스턴트 개발에 중점을 둠
- 글로벌 AI 어시스턴트
글로벌 통신사들과 협력하여 LLM을 개발 중임. AI 인프라와 서비스 연동이 필요하며, 10억 명의 사용자를 타겟으로 함. 글로벌 타겟 사용자에게 더 나은 가치를 제공하려고 함
- 내부 혁신 사례
상담사 어시스트는 상담 중, 후 업무를 지원함. RAG 기술을 활용하여 고객 문의에 효율적으로 답변하고, 상담 후 요약 및 데이터화 작업을 자동화함. 이를 통해 상담 업무의 효율성을 높임
- 콜봇 활용 사례
미납 안내 AI 상담, 말로 하는 AI 요금 안내, AI를 통한 고객 만족도 조사 등 다양한 콜봇 활용 사례가 있음. 콜봇은 상담사 업무를 줄이고, 사용자에게 편리한 서비스를 제공함
- 챗봇과 성문 인증
텔코 LLM 기반 챗봇을 개발하여 기존 룰 기반 챗봇보다 더 나은 성능을 제공함. 성문 인증을 통해 사용자 인증 절차를 간소화하고, 보다 안전한 인증 과정을 구현함
- 퍼스널 AI 어시스턴트: A.(에이닷)
통화 요약 기능을 제공하며, 음성 인식 기술을 개발하여 정확한 음성 인식과 요약 기능을 구현함. 사용자 맞춤형 서비스를 통해 사용자의 편의를 증대시킴
무엇을 위한 로봇인가: AI 인간?
현동진 (현대자동차 상무)
- 로보틱스와 AI의 중요성
로보틱스는 단순히 로봇을 만드는 활동이 아니라, 소프트웨어, 하드웨어, 서비스의 통합을 통해 실제로 유용한 시스템을 만드는 것임. 이를 통해 고객에게 실질적인 이득을 제공하는 사이버 피지컬 시스템으로 발전하고 있음
- 로보틱스 시장의 변화
로봇 시장은 산업용과 서비스용으로 나뉘며, 최근 서비스용 로봇의 수요가 급격히 증가하고 있음. 다양한 전문 서비스 로봇(농업, 청소, 점검 등)이 등장하며 시장이 크게 성장하고 있음
- 현대자동차 로보틱스 랩의 역할
로보틱스 랩은 2019년 설립 이후 다양한 기술을 내재화하여 제품과 플랫폼을 개발해 왔음. AI와 로봇 기술을 결합하여 고객에게 실질적인 이득을 제공하는 데 중점을 두고 있음
- AI 기술의 적용
임베디드 AI를 통해 로봇이 환경과 상호작용하고 자율적인 기능을 수행하게 함. 저전력, 저비용으로 동작하며 인터넷 연결이 없어도 독립적으로 작동할 수 있음
- 실제 적용 사례
웨어러블 로봇, 모바일 플랫폼, AI 비전, 로봇 팔 등 다양한 로봇 기술을 통해 물리적, 환경적 문제를 해결하고 있음. 전기차 충전 로봇, 자율주행 배달 로봇 등 구체적인 응용 사례를 통해 기술의 실질적 유용성을 증명하고 있음
- 자율주행과 최적화
자율주행 기술을 통해 로봇이 실시간으로 환경을 인식하고 최적의 경로를 계획하여 이동함. 매핑, 객체 인식, 경로 최적화 등을 통해 안전하고 효율적인 자율주행을 구현하고 있음
- 고객을 위한 로봇 기술
현대자동차의 로봇 기술은 고객의 필요를 충족시키고자 하며, 미래의 로봇 기술은 더 많은 고객에게 이익을 주기 위해 에코 시스템과 파트너십을 구축하여 확장하고 있음
AI, 인류의 지식을 재해석하는 하이퍼 렌즈
이한열 (LG AI연구원 상무)
- AI가 잘하는 일 두 가지
사람이 하려면 시간이 많이 걸리거나 비용이 많이 드는 일을 효율적으로 해결함. 대규모 학습을 통해 새로운 Intuition과 implication을 제공함
- LG AI 연구원의 역할
LG 계열사의 문제 해결을 위한 데이터 드리븐 비즈니스 시스템과 인텔리전트 커스터머 케어 개발함. 옵티마이즈 R&D 영역에서 AI의 효율적인 작업 사례로 PCB 설계 자동화를 소개함
- PCB 설계 자동화
반도체 회로 기판 설계 과정에서 AI가 4시간 만에 부품 배치와 라인 연결을 완료함. 개발 기간 70% 단축, 연간 비용 절감 1500만 불 이상 예상됨
- 소프트웨어 개발 지원
LG가 만든 라지 랭귀지 모델을 활용해 파이썬 코드 실행 확률을 높임. 코드 컴플리션 레이어를 두 배로 향상시켜 소프트웨어 개발자 생산성 20% 향상, 연간 비용 절감 3000만 불 예상됨
- AI와 신소재 개발
항암 백신 개발, OLED 발광 소재 연구, 전기자동차 배터리 신물질 발굴 등 AI 접목 사례 소개. 분자 구조와 물성을 예측하는 AI 모델 개발 중임
- 초거대 AI의 활용
문서에서 중요한 정보를 추출하는 AI 모델 개발. LG 디스플레이 공장에 적용해 문제 해결 시간 단축함
- 멀티 모달 AI
텍스트와 이미지를 결합해 의료 및 제약 영역에서 정교한 질병 분류와 원인 파악 가능함
- 시계열 예측 AI
주식 가격 예측, 의료 영역의 질병 진행 예측 등에 활용 가능함
- AGI를 향한 발전
특정 분야에 특화된 AI 모델을 결합해 효율적 에이전트 개발 중임. 분야별 특화된 AI 모델로 커스터마이제이션 가능함
AI 트랜스포메이션 선도하는 혁신 기술과 주요 AI 트렌드
이건복 (마이크로소프트 상무)
- AI의 빠른 생활 영향
AI가 다양한 산업에 스며들면서 사람들의 생활에 빠르게 영향을 주고 있음. 필리핀, 싱가포르 등 아시아 국가들이 적극적으로 AI를 활용하고 있지만, 한국은 아직 관망하는 상태로 보임. AI의 활용이 보안 등의 이유로 저조한 상황도 있음
- 생성형 AI의 업무 활용
생성형 AI가 업무에 활용되는 비율이 75%에 달하며, AI 기술의 장점으로 인해 사용이 불가피함. 많은 사용자들이 회사의 지원 없이도 개인적으로 AI를 사용하고 있음
- AI와 협력하는 미래
AI는 인간의 경쟁자가 아닌 도우미로서의 역할을 해야 함. 지식을 활용하는 방식에 변화를 주어야 하며, 창의적이고 인사이트 있는 과제를 통해 AI와 협력하는 방법을 찾아야 함
- AI의 실제 활용 사례
문서 작성, 프리젠테이션 제작 등에서 AI를 활용하여 작업의 효율성을 크게 높일 수 있음. AI와 협력하여 단순 작업 시간을 줄이고, 창의적인 작업에 더 많은 시간을 할애할 수 있음
- AI와 로봇의 결합
생성형 AI와 로봇의 결합이 현실 세계에서 빠르게 진행되고 있음. 다양한 산업에서 AI와 로봇이 협력하여 새로운 솔루션과 기회를 창출하고 있음
- 윤리적 요소
AI의 비윤리적 사용에 대한 경고가 계속되고 있음. AI의 오남용을 방지하기 위한 규제와 윤리적 가이드라인이 필요하며, AI가 인간의 삶을 개선하는 방향으로 활용되어야 함
필자는 마지막까지의 강연을 듣고, 대기업 차원에서는 AI 기술의 실용적인 부분에서 사용될 수 있도록 구체적인 사례를 만들어 낸 것을 확인했으며, 이는 근래의 AI 기술 활용을 위한 고가의 비용이 가져온 기업 규모에서의 기술 격차에 대한 부분을 실감할 수 있었다. 앞선 강연에서와 같이 AI 기술 활용에 대한 비용 감소는 가속화될 것이다. 이를 바탕으로 대한민국 중소기업들의 특유의 비즈니스 민첩성을 발휘하여 인공지능 활용 분야에서도 K-콘텐츠처럼 대한민국의 저력을 세계에 보여줄 수 있는 시대가 하루빨리 올 것이라 기대한다.
(인공지능 기반 기술에서는... 좀 기대가 덜... 😭)