[AI] SBS Biz 포럼. AI, 당신의 삶 안녕하신가요? 1편
예고편에 언급한 것처럼 1편에서는 아래의 강연 내용에 대해 포스팅합니다.
반도체와 관련된 해외의 전문가들로 검색만 해봐도 유명(?)하신 분들인데, 이분들의 얘기를 짤막하게 들어봅시다.
- AI maestro, Semiconductor 짐 켈러 (텐스토렌트 CEO)
- The AI ecosystem 키스 위텐 (텐스토렌트 COO)
- Chip Wars: How Control Over Semiconductors Will Determine the Future of Computing 크리스 밀러 (미국 터프츠대 교수)
AI maestro, Semiconductor
짐 켈러 (텐스토렌트 CEO)
40년 동안 컴퓨터 설계를 하며, 컴퓨터가 수학적 분석을 통해 많은 관계를 계산하고 AI로 더 많은 관계를 계산할 수 있게 되었다고 설명. 반도체 기술의 발전 덕분에 AI는 매우 많은 수학 연산을 처리할 수 있게 되었으며, 이는 매년 컴퓨터 성능이 향상되는 무어의 법칙 덕분이라고 함. 그는 미니 컴퓨터, 워크스테이션, PC, 모바일 칩 등의 발전을 경험했으며, 인터넷의 도래가 큰 변화를 가져왔다고 말하며, AI는 인터넷, PC, 모바일보다 더 큰 변화로서, 인간이 할 수 없는 일을 컴퓨터가 할 수 있게 하는 첫 번째 기술이라고 함.
- NVIDIA의 역할
현재 NVIDIA는 AI 반도체 산업을 독점하고 있지만, 역사적으로 가장 큰 회사가 항상 다음 세대에서도 승리하는 것은 아님
IBM, INTEL, QUALCOMM 등의 사례를 들어 설명하며, AI 산업에서도 큰 변화가 올 것으로 예상됨
- 한국 반도체 시장
삼성, 현대자동차, LG, SK 등과 협력하면서 이들의 뛰어난 기술력과 혁신을 높이 평가
또한 한국 반도체 산업이 성공하려면 다양한 크기의 기업들을 지원하는 생태계가 필요하다고 강조
- AI 반도체의 미래
AI 기술은 다양한 기기에 적용되어 여러 산업과 제품에 큰 변화를 가져올 것이나, AI 반도체 시장은 주기적인 변동을 겪을 것이며, 이는 반도체 산업의 특성상 예측이 어려운 부분임
- AI 반도체 시장의 하락 요인
반도체 시장은 주기적인 변동을 겪으며, AI 반도체 시장도 예외가 아님
AI 하드웨어와 소프트웨어 스타트업의 펀딩 주기와 시장 수요 변화 등이 큰 영향을 미칠 것으로 보이며, 미래의 불확실성은 여전히 존재
- 교육과 미래 준비
학생들이 수학, 과학, 독서, 글쓰기 등 기본기를 다지는 것이 중요하며, 자신이 좋아하는 일을 찾는 것이 중요하다고 강조
향후 10년은 지난 10년보다 더 많은 변화와 혁신이 있을 것으로 예상되며, 이에 대비하는 것이 중요
The AI ecosystem
키스 위텐 (텐스토렌트 COO)
- 컴퓨팅 플랫폼의 진화
지난 40-50년 동안 개발된 컴퓨팅 플랫폼이 여전히 사용 중이며, 현재 데이터 센터에서 AI가 차지하는 비율이 약 10%에서 5년 내에 70%로 증가할 것으로 예상됨. 다양한 교통수단을 여행에 비유하며, 이종 컴퓨팅의 개념 강조함
- 이종 컴퓨팅과 AI 아키텍처
AI, CPU, FPGA, 벡터 유닛 등을 결합하여 효율적인 시스템을 구축하는 것이 중요함. AI 아키텍처는 전통적인 그래픽 프로세서와 달리 애플리케이션 특정 작업에 중점을 둠
- 시장 기회와 도전
AI 시장은 1000억~2000억 달러로 추산되며, 다양한 솔루션이 필요한 시장 세그먼트를 효과적으로 타겟팅할 필요가 있음. 인텔, AMD 등 다양한 플랫폼을 사용하여 맞춤형 솔루션을 제공하는 것이 중요함
- 기술 발전과 시장 역학
반도체 산업의 발전과 비교하며, 무어의 법칙 둔화와 산업의 독점화가 혁신과 비용 절감에 도전 과제를 제시함
- 칩렛 기술
칩렛 기술은 비용 절감과 AI 개발 촉진에 기여하며, 구성 요소를 모듈화하여 단일 실리콘보다 빠르게 시장에 적응할 수 있게 함
- AI의 비용과 투자
AI 개발이 점점 더 비싸지고 있으며, 정부와 기업의 상당한 투자가 필요함. 개방형 플랫폼과 파트너십을 통해 더 널리 참여하고 혁신을 촉진할 수 있음
- 비즈니스 모델과 생태계 개발
오픈 소스 플랫폼이 더 많은 제어와 유연성을 제공하여 독점적 통제를 방지하고 혁신을 촉진함. 지속 가능한 AI 생태계를 만들기 위해 비즈니스 모델을 발전시킬 필요 있음
- AI의 채택 및 영향
ChatGPT와 같은 AI 기술의 빠른 채택이 전례가 없으며, 비즈니스가 빠르게 적응해야 하는 도전 과제를 제시함. AI가 직업 시장과 산업에 미칠 잠재적 사회적, 경제적 영향을 강조함
- AI의 사회적 책임
AI는 다양한 산업에서 사망률을 크게 줄일 수 있는 잠재력이 있으며, 고용과 경제에 미칠 영향이 큼. 급격한 변화에 대응하기 위해 전략적 계획과 유연한 비즈니스 모델이 필요함
- 양자 컴퓨팅
양자 컴퓨팅은 복잡한 문제를 해결하는 데 중요한 역할을 하며, 제약 산업 등 다양한 분야에 큰 영향을 미칠 수 있음
- AI의 전략적 중요성
기술 및 군사 능력 경쟁에서 미국과 중국 간의 AI 개발의 지정학적 함의가 큼
- 결론
한국의 AI 에코 시스템 잠재력을 강조하며, 협력과 지속적인 노력을 통해 강력한 AI 산업을 구축할 필요가 있음. 한국의 역사적인 회복력과 혁신 능력을 활용할 필요가 있음
Chip Wars: How Control Over Semiconductors Will Determine the Future of Computing
크리스 밀러 (미국 터프츠대 교수)
- 반도체의 역할
반도체는 인공지능 발전과 기술 경쟁에서 핵심적인 역할을 하며, 중국과 미국의 기술 경쟁은 반도체 기술과 생산 능력을 중심으로 전개됨
- AI에서의 스케일링 법칙
AI 시스템은 더 큰 컴퓨팅 파워를 활용할수록 성능이 향상되며, 대형 기술 기업과 정부는 스케일링 법칙을 기반으로 더 큰 AI 시스템을 구축하는 데 집중하고 있음
- 전 세계 컴퓨팅 파워
미국과 중국이 전 세계 컴퓨팅 파워에서 두드러지게 앞서 나가고 있으며, 컴퓨팅 파워는 국가의 기술적, 경제적, 군사적 힘을 결정짓는 중요한 요소로 여겨짐
- AI 개발의 도전 과제
GPU 수요 급증으로 주요 기술 기업들도 필요한 GPU를 확보하는 데 어려움을 겪고 있으며, 이러한 상황에서 기업들은 자체 칩을 개발하여 의존도를 낮추려 하고 있음.
- 에너지와 환경 영향
데이터 센터의 증가로 인해 에너지 소비가 크게 늘어나고 있으며, 기술 기업들은 데이터 센터를 위한 에너지 프로젝트에 투자하고, 에너지 효율성 향상이 주요 과제로 대두됨
- 지정학적 의미
미국은 중국의 AI 역량 강화를 막기 위해 고급 칩 접근을 제한하는 전략을 사용하고 있으며, AI 기술은 미래 군사력에 중요한 영향을 미칠 것으로 예상되며, 미국과 중국 모두 AI 기반 무기 시스템 개발에 주력하고 있음
- 반도체 산업 및 공급망
미국과 동맹국들이 고급 반도체 공급망에서 주도적인 위치를 차지하고 있으며, 중국은 자체 반도체 제조 역량을 강화하려 하고 있으나, 서방 국가들의 기술적 우위를 따라잡는 데 어려움을 겪고 있음
- 전략적 분기
반도체 산업은 서방과 중국 생태계로 나뉘고 있으며, 미국은 이를 통해 기술적 우위를 유지하려 하고, 이러한 분기는 반도체 공급망뿐만 아니라 AI 기술 개발에도 영향을 미치고 있음
- 경제 및 정치 전략
미국과 동맹국 정부는 반도체 정책에서 전략적 이익을 우선시하고 있으며, 글로벌 기술 환경은 지정학적 고려에 따라 점점 더 분열되고 있으며, 이는 기업들의 비즈니스 모델에 큰 변화를 초래하고 있음
필자는 앞선 3개의 강연을 들으면서 반도체와 AI 기술에 대한 배경과 흐름에 대한 통찰을 어느 정도 얻을 수 있었다👍.
그래서인지, 생각할 수록 대한민국의 지위에 대해 근심을 떨쳐 버릴 수가 없었다😥.
2편에서는 아래의 강연 내용을 포스팅할 예정이니, 기대하세요~🙂.
- 초거대 생성 AI 시대 우리의 대응 전략 하정우 (네이버 AI 센터장)
- 반도체 주권국가 & AI, 신들의 전쟁 박영선 (前 중소벤처기업부 장관)
- 반도체 핀셋 전략, 그리고 민생 고동진 (국민의힘 의원)
- AI Revolution: Transforming Industries and Lives 김영집 (삼성전자 부사장)